Недавно французский продуктовый ритейлер в коллаборации с креативным агентством запустил приложение с генеративным ИИ, которое позволяет пользователям создавать абсолютно любые объекты в фирменных цветах бренда. И это выстрелило так, что даже сами создатели были в шоке: представьте: за три недели — 1,7 миллиона уникальных изображений!

Что особенно интересно в этой истории — не сами цифры (хотя они, безусловно, впечатляют), а технологический подход к реализации. Давайте разберём, что там было под капотом:

1. Кастомная визуальная модель, обученная исключительно на лицензированных датасетах. В 2025 году это уже не просто этичный выбор, а необходимость, особенно если вы работаете в Европе с её AI Act.

2. Интеграция контент-модерации прямо в процесс генерации. Команда использовала модели OpenAI для понимания пользовательских запросов и библиотеку spaCY для применения правил модерации контента.

3. Максимально простой UX. Пользователям не нужно было разбираться в промптах или осваивать какие-то технические навыки — достаточно было просто ввести название объекта. Всю магию промпт-инжиниринга система делала за кулисами с помощью LLM.

4. Оптимизация скорости. Команда сократила время генерации изображения с 8 до 2 секунд — критически важный момент для онлайн-маркетинга, где каждая секунда на счету.

5. Масштабируемая инфраструктура на AWS, которая справилась с неожиданным вирусным успехом без сбоев.

Что особенно ценно в этом кейсе — это то, что каждое сгенерированное изображение можно отследить до его лицензированного источника. Это значит, что оригинальные создатели получают компенсацию, а бренд защищён от потенциальных исков о нарушении авторских прав. В мире, где генеративный ИИ часто обвиняют в "воровстве" работ художников, такой подход заслуживает уважения.

"Никогда в самых смелых мечтах я не ожидал, что мы достигнем почти двух миллионов генераций, созданных пользователями", — говорит вице-президент по инновациям и глобальным партнёрствам в области GenAI в рекламном холдинге, стоявшем за проектом. "Технология работала идеально и автоматически масштабировалась. Люди просто сошли с ума, создавая предметы в брендовых цветах".

Интересно, что этот кейс отражает более широкий тренд в бизнесе. По данным отчёта PYMNTS, с марта по декабрь 2024 года почти 90% опрошенных финансовых директоров отметили "очень положительную отдачу от инвестиций" в генеративный ИИ. А 70% компаний уже используют GenAI для создания нового контента — против 48% в начале года.

Что можно вынести из этого кейса, если вы тоже задумываетесь об использовании генеративного ИИ в маркетинге?

— Начинайте с данных, специфичных для вашего бренда — визуальная айдентика должна воспроизводиться безупречно, без размытия бренда.

— Делайте UX максимально простым — автоматическая генерация промптов и поддержка разных языков снижают барьеры для пользовательского вовлечения.

— Будьте готовы к регуляторным требованиям — от датасетов, обученных на лицензированных данных, до атрибуции ИИ-контента.

— Приоритизируйте масштабируемость — ИИ-проекты могут стать вирусными в одночасье, и если ваш бэкенд не выдержит нагрузки, кампания может обернуться провалом.